Распределенные объекты и распределенное моделирование
 

Объекты имитационного моделирования почти всегда являются пространственно распределенными. В связи с необходимостью придания им достаточной автономности особенностью распределенных интеллектуальных информационных систем является их обучение (самообучение). Соответственно для их работы (и моделирования таковой) необходимы подсистемы эволюционного развития (медленная, адаптивная с функциями идентификации) и оперативная (С.А. Яковлев).

 

Новые проблемы возникают при переходе к мультиагентным задачам. Под интеллектуальным агентом понимается (А.В. Борщев) объект, имеющий внутреннюю структуру, собственное поведение и возможность взаимодействия с другими агентами. Каждый агент имеет неполную информацию и/или недостаточные возможности для выполнения общей задачи и в отсутствие централизованного управления должен выполнить ее в кооперации с другими агентами. К этим проблемам непосредственно примыкает описание сложного поведения объектов (О.Ю. Яковенко). В частности, в докладе последнего сообщалось о разработке моделей поведения

·        одиночного бойца в специальной операции;

·        танка в бою;

·        отдельного человека в местах скопления больших масс людей.

С другой стороны, представляет значительный интерес распределенное моделирование. Система SIMNET использовалась для обучения армейского персонала действиям в чрезвычайных ситуациях (В.Б. Бигдан). Распределенное моделирование необходимо и при недостаточных вычислительных ресурсов для особо сложных задач (расчет гидродинамических полей и метеоявлений).

 
назад

вперед