Введение
 

Транспортные проблемы сегодня связаны, прежде всего, не с ограничением на топливо, как ранее, а с увеличением дорожного трафика и спроса на транспортные ус-луги. Все это приводит к задержкам, инцидентам, пробкам, проблемам с окружающей средой и т.д. Необходимость решения этих проблем очевидна, а методы решения раз-личны. В докладе рассматривается возможность решения задачи оптимизации город-ского движения с помощью имитационного моделирования.
Основной задачей моделирования трафика на микроскопическом уровне являет-ся поддержка решений по управлению трафиком. Модель может быть использована как часть Интеллектуальной транспортной системы (ИТС), задача которой – перераспреде-ление потоков в транспортной сети в соответствии с текущей транспортной обстанов-кой. Также модель может быть использована для анализа сценариев трафика при кон-фликтных ситуациях. Для решения этих задач модель должна функционировать в инте-рактивном режиме.
Возможности имитационного моделирования при разработке таких моделей без-граничны. Имитационное моделирование позволяет учесть все многообразие транс-портных ситуаций и их стохастическое проявление, что делает этот способ моделиро-вания наиболее реалистичным [1, 2].
В докладе рассмотрены популярные средства моделирования трафика на микро-уровне, представлен их сравнительный анализ. В качестве примера рассмотрена мо-дель реальной транспортной развязки, выполненная в среде VISSIM 4.0.

 
назад

вперед