Анализ КЧ и оптимизация
 

Разработанную методику можно распространить и на решение задач оптимиза-ции в классической постановке, если аргументы целевой функции f включают показа-тели времени ответа T и D, а параметры Ti и Pij выражаются в явном виде (точно или с помощью аппроксимаций) через технические параметры сети. Поскольку редукция графа реализует суперпозицию функций, то ее можно достроить начальным и финаль-ным пересчетами, чтобы сразу вычислялись частные производные функции f по всем контролируемым техническим параметрам. Это позволит использовать в имитацион-ном моделировании сетей массового обслуживания градиентные методы оптимизации.
Концептуально использование для оптимизации сети наряду с ИМ ее высоко-аналитичной и быстрой графовой аппроксимации можно уподобить применению квад-ратичной аппроксимации функций при поиске их локальных экстремумов методом Ньютона.

 
назад

вперед