Выводы
 

1. Стандартная технология моделирования не дает трех верных знаков среднего времени ожидания сильно загруженной системы M/M/1 даже при числе испытаний, измеряемом миллионами. В таких случаях необходимо применение МПД.
2. Тестирование всех обсуждаемых в литературе МПД показало их работоспособность и в то же время – существенно различную эффективность.
3. Исследования в области технологий имитационного моделирования требуют получения и представления результатов в логарифмической шкале. Предлагаемая организация цикла моделирования эту проблему решает.
4. Приведенная программа ускоренного прогона мультипликативного ДСЧ позволяет легко получать стартовые значения однородных датчиков, разнесенных сколь угодно далеко по длине периода.
5. Ожидания от выбора оценок с наименьшей дисперсией оказались преувеличенными. В частности, выигрыш от расчета средней длины очереди через среднее время ожидания при загрузке свыше 0,7 оценивается приблизительно в 2-p.
6. Метод дополняющих переменных должен применяться только к прогонам в целом. Предпочтительна его версия с перекрестным использованием датчиков.
7. При реальном использовании новой информации эффективен метод контрольных переменных. Он требует умеренного числа испытаний.
8. Формула для дисперсии условного матожидания позволяет оценить потенциальный выигрыш от комбинированного использования аналитических вероятностей и условных имитаций. Предложенная комбинация имитации и численного интегрирования дает возможность быстрого и точного анализа периодических режимов, но требует существования стационарных режимов во всем диапазоне обсчитываемых условий.
9. Приведенная схема оценки эффективности расчета вероятностей редких событий методом условной имитации четко выделяет компоненты эффекта и указывает пути их вычисления.

 
назад

вперед